Bergerak rata rata variabel

Moving Average Calculator Dengan daftar data sekuensial, Anda dapat membuat n-point moving average (atau rata-rata bergulir) dengan mencari rata-rata setiap rangkaian n poin berturut-turut. Misalnya, jika Anda memiliki data yang diurutkan 10, 11, 11, 15, 13, 14, 12, 10, 11, rata-rata pergerakan 4 titik adalah 11,75, 12,5, 13,25, 13,5, 12,25, 11,75 Rata-rata pergerakan digunakan Untuk memperlancar data sekuensial mereka membuat puncak yang tajam dan dips kurang terasa karena setiap titik data mentah hanya diberi bobot fraksional dalam moving average. Semakin besar nilai n. Grafik grafik bergerak lebih halus dibandingkan dengan grafik data asli. Analis saham sering melihat pergerakan rata-rata data harga saham untuk memprediksi tren dan melihat pola lebih jelas. Anda dapat menggunakan kalkulator di bawah ini untuk menemukan rata-rata data yang bergerak. Jumlah Persyaratan dalam Nilai Pindah n - Point Sederhana Jika jumlah istilah dalam himpunan awal adalah d dan jumlah istilah yang digunakan pada setiap rata-rata adalah n. Maka jumlah istilah dalam urutan rata-rata bergerak akan Sebagai contoh, jika Anda memiliki urutan 90 harga saham dan mengambil rata-rata rolling 14-hari dari harga, urutan rata-rata bergulir akan memiliki 90 - 14 1 77 poin. Kalkulator ini menghitung moving averages dimana semua istilah dibobot rata. Anda juga dapat menciptakan rata-rata bergerak tertimbang di mana beberapa istilah diberi bobot lebih besar daripada yang lain. Misalnya, memberi bobot lebih pada data yang lebih baru, atau menciptakan mean tertimbang terpusat dimana istilah tengahnya dihitung lebih banyak. Lihat artikel rata-rata tertimbang bergerak dan kalkulator untuk informasi lebih lanjut. Seiring dengan rata-rata aritmatika yang bergerak, beberapa analis juga melihat rata-rata pergerakan data pesanan karena median tidak terpengaruh oleh outlier aneh. Rata-rata rata-rata Sebuah istilah analisis teknis yang berarti harga rata-rata keamanan selama jangka waktu tertentu (yang paling umum adalah 20 , 30, 50, 100 dan 200 hari), digunakan untuk melihat tren harga dengan meratakan fluktuasi yang besar. Ini mungkin merupakan variabel yang paling umum digunakan dalam analisis teknis. Data rata-rata bergerak digunakan untuk membuat grafik yang menunjukkan apakah harga saham sedang tren naik atau turun. Mereka dapat digunakan untuk melacak pola harian, mingguan, atau bulanan. Setiap nomor hari baru (atau minggu atau bulan) ditambahkan ke angka rata-rata dan yang paling sedikit dijatuhkan, rata-rata bergerak dari waktu ke waktu. Secara umum. Semakin pendek kerangka waktu yang digunakan, semakin mudah harga akan muncul, jadi, misalnya, garis rata-rata 20 hari bergerak cenderung bergerak naik dan turun lebih dari 200 hari rata-rata bergerak. Movement moving average double moving average moving average (DEMA) indeks low-low Kairi Relative Index (KRI) bollinger bands kijun garis indeks disparitas McClellan Oscillator Cipta copy 2017 WebFinance, Inc. Semua Hak Dilindungi. Duplikasi yang tidak sah, secara keseluruhan atau sebagian, sangat dilarang. Menambah tren atau pergerakan garis rata-rata ke grafik Berlaku untuk: Excel 2016 Word 2016 PowerPoint 2016 Excel 2013 Word 2013 Outlook 2013 PowerPoint 2013 Lainnya. Kurang Untuk menampilkan tren data atau rata-rata bergerak dalam bagan yang Anda buat. Anda bisa menambahkan trendline. Anda juga dapat memperpanjang trendline di luar data aktual Anda untuk membantu memprediksi nilai masa depan. Sebagai contoh, trendline linier berikut ini memperkirakan dua perempat depan dan jelas menunjukkan tren kenaikan yang terlihat menjanjikan untuk penjualan di masa depan. Anda bisa menambahkan trendline ke grafik 2-D yang tidak ditumpuk, termasuk area, bar, kolom, garis, stock, scatter, dan bubble. Anda tidak dapat menambahkan garis tren ke grafik radar, 3-D, radar, pie, permukaan, atau donat bertumpuk. Menambahkan trendline Pada bagan Anda, klik rangkaian data yang ingin Anda tambahkan garis tren atau rata-rata bergerak. Trendline akan dimulai pada titik data pertama dari rangkaian data yang Anda pilih. Periksa kotak Trendline. Untuk memilih jenis trendline yang berbeda, klik tanda panah di sebelah Trendline. Lalu klik Eksponensial. Prakiraan Linier. Atau Dua Periode Bergerak Rata-rata. Untuk tambahan trendlines, klik More Options. Jika Anda memilih Pilihan Lainnya. Klik opsi yang Anda inginkan di panel Format Trendline di bawah Trendline Options. Jika Anda memilih polinomial. Masukkan daya tertinggi untuk variabel independen dalam kotak Order. Jika Anda memilih Moving Average. Masukkan jumlah periode yang digunakan untuk menghitung moving average pada kotak Period. Tip: Tren trendline paling akurat bila nilai R-kuadratnya (angka dari 0 sampai 1 yang menunjukkan seberapa dekat perkiraan nilai untuk garis tren sesuai dengan data aktual Anda) berada pada atau dekat 1. Bila Anda menambahkan garis tren ke data Anda , Excel secara otomatis menghitung nilai R-kuadratnya. Anda dapat menampilkan nilai ini pada bagan Anda dengan memeriksa nilai R-squared Display pada kotak grafik (Format Trendline pane, Trendline Options). Anda dapat mempelajari lebih lanjut tentang semua opsi garis tren di bagian di bawah ini. Garis tren linier Gunakan jenis garis tren ini untuk menciptakan garis lurus terbaik sesuai untuk rangkaian data linier sederhana. Data Anda linier jika pola di titik datanya tampak seperti garis. Garis tren linier biasanya menunjukkan bahwa ada sesuatu yang meningkat atau menurun pada tingkat yang stabil. Garis tren linier menggunakan persamaan ini untuk menghitung kuadrat terkecil yang sesuai untuk garis: di mana m adalah kemiringan dan b adalah pencegatan. Tren linier berikut menunjukkan bahwa penjualan kulkas secara konsisten meningkat selama periode 8 tahun. Perhatikan bahwa nilai R-kuadrat (angka dari 0 sampai 1 yang menunjukkan seberapa dekat perkiraan nilai garis tren sesuai dengan data aktual Anda) adalah 0,9792, yang sesuai dengan data. Menunjukkan garis melengkung yang paling sesuai, trendline ini berguna bila laju perubahan data meningkat atau menurun dengan cepat dan kemudian tingkat keluar. Trendline logaritmik dapat menggunakan nilai negatif dan positif. Sebuah trendline logaritmik menggunakan persamaan ini untuk menghitung bujur sangkar sesuai dengan titik: di mana c dan b adalah konstanta dan fungsi logaritma alami. Tren logaritma berikut menunjukkan perkiraan pertumbuhan populasi hewan di area ruang tetap, di mana populasi diratakan sebagai ruang untuk hewan menurun. Perhatikan bahwa nilai R-kuadrat adalah 0,933, yang merupakan garis yang relatif sesuai dengan data. Trendline ini berguna saat data Anda berfluktuasi. Misalnya, saat Anda menganalisis keuntungan dan kerugian dari kumpulan data yang besar. Urutan polinom dapat ditentukan oleh jumlah fluktuasi data atau berapa banyak tikungan (bukit dan lembah) yang muncul di kurva. Biasanya, garis tren polinomial Order 2 hanya memiliki satu bukit atau lembah, sebuah Orde 3 memiliki satu atau dua bukit atau lembah, dan sebuah Orde 4 memiliki tiga bukit atau lembah. Garis tren polinomial atau kurva lengkung menggunakan persamaan ini untuk menghitung bujur sangkar paling sedikit melalui titik: di mana b dan konstanta. Garis tren polinomial Order 2 berikut (satu bukit) menunjukkan hubungan antara kecepatan berkendara dan konsumsi bahan bakar. Perhatikan bahwa nilai R-squared adalah 0,979, yang mendekati 1 sehingga garis sangat sesuai dengan data. Menampilkan garis melengkung, trendline ini berguna untuk rangkaian data yang membandingkan pengukuran yang meningkat pada tingkat tertentu. Misalnya, percepatan mobil balap pada interval 1 detik. Anda tidak dapat membuat trendline daya jika data Anda berisi nilai nol atau negatif. Sebuah trendline kekuatan menggunakan persamaan ini untuk menghitung kuadrat terkecil yang sesuai dengan titik: di mana c dan b adalah konstanta. Catatan: Opsi ini tidak tersedia bila data Anda mencakup nilai negatif atau nol. Bagan pengukuran jarak berikut menunjukkan jarak dalam meter per detik. Trendline kekuatan jelas menunjukkan akselerasi yang meningkat. Perhatikan bahwa nilai R-kuadrat adalah 0,986, yang merupakan garis yang hampir sempurna sesuai dengan data. Menampilkan garis melengkung, trendline ini berguna saat nilai data naik atau turun pada tingkat kenaikan yang terus-menerus. Anda tidak dapat membuat trendline eksponensial jika data Anda mengandung nilai nol atau negatif. Garis tren eksponensial menggunakan persamaan ini untuk menghitung kuadrat terkecil yang sesuai dengan titik: di mana c dan b adalah konstanta dan e adalah basis logaritma alami. Berikut adalah trendline eksponensial yang menunjukkan penurunan jumlah karbon 14 pada suatu objek seiring bertambahnya usia. Perhatikan bahwa nilai R-kuadrat adalah 0,990, yang berarti garis tersebut sesuai dengan data hampir sempurna. Moving Average trendline Trendline ini menunjukkan fluktuasi data untuk menunjukkan pola atau tren yang lebih jelas. Rata-rata bergerak menggunakan sejumlah titik data tertentu (ditentukan oleh opsi Periode), rata-rata, dan menggunakan nilai rata-rata sebagai titik di garis. Misalnya, jika Periode diatur ke 2, rata-rata dua titik data pertama digunakan sebagai titik pertama dalam garis tren rata-rata bergerak. Rata-rata titik data kedua dan ketiga digunakan sebagai titik kedua di garis tren, dan lain-lain. Garis tren rata-rata bergerak menggunakan persamaan ini: Jumlah titik dalam garis tren rata-rata bergerak sama dengan jumlah total titik dalam seri, minus Nomor yang Anda tentukan untuk periode tersebut. Dalam scatter chart, trendline didasarkan pada urutan nilai x pada grafik. Untuk hasil yang lebih baik, urutkan nilai x sebelum menambahkan rata-rata bergerak. Garis tren rata-rata bergerak berikut menunjukkan pola jumlah rumah yang terjual selama periode 26 minggu.